딥러닝과 머신러닝(with 엄태웅)

딥러닝은 label 이용에 따른 분류가 아니라, learning 구조(방법)에 따른 분류이다.

-supervised 딥러닝, unsupervised 딥러닝, reinforcement learning 등이 있다.

deep-learning <-> shallow learning

딥러닝과 유사어

end to end learning

representation learning

deep neural network

주어진 문제와 무슨 데이텅를 가지고 있는지, 해결책이 무엇인지가 중요하다.

딥러닝이 최선인가?

딥러닝이 뜨는 이유

딥러닝 비디오 강의

1. coursera 머신러닝(초급)

2. unacity 딥러닝(초급)

3. methmatical monk(중급)

4. stanford 딥러닝(중급) cs231n.stanford.edu/

5. bay area 딥러닝(2days)

6. 딥러닝 서머스쿨(5days)

7. 테리 머신러닝(1시간)

공부자료

1.deeplearning.ai (Andrew ng)

2.deep learning summer school

1,2는 튜토리얼

3.CS213n(비전), CS224d(자연어), fast.ai(코딩과 함께)

4.machin learning summer school

3,4는 중급 실제 실습

5.deep RL Bootcamp

6.Deep learning summer school

7.DeepMInd(UCL, David silver)

한국어 강의

edwith.org(김성훈/조경현/최성준)

딥러닝을 이용한, 자연어 처리 머신러닝과 Basic, 논문으로 짚어보는 딥러닝의

inflearn(최성철)유료

머신러닝 서적

OBSERVATORY